A história
KOTON × MYTH
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01O ponto de partida
Coleções exigem muito trabalho manual
O design de moda depende de pesquisa manual, moodboards, garimpo no acervo e rodadas e mais rodadas de revisão. Em grandes coleções de temporada, isso soma muito tempo e esforço.
O projeto testa outro caminho: uma inteligência de design que aprende com referências visuais, painéis de inspiração e acervos históricos, para a equipe ir da inspiração a resultados de design estruturados muito mais rápido.
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02O fluxo de trabalho
Do moodboard a resultados coordenados
Os designers montam um moodboard com as referências com que já trabalham. O MYTH AI lê como essas referências se relacionam e devolve resultados que combinam entre si. Assim a equipe explora muitas direções ao mesmo tempo sem se afastar da identidade visual da marca.
No moodboard
O que volta do MYTH
- Tecidos
- Texturas
- Obras de arte
- Silhuetas
- Referências culturais
- Inspirações históricas de design
- Variações de estampas têxteis
- Sistemas de paletas de cores
- Conceitos de tecido
- Primeiras direções de design das peças
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03Inteligência de acervo
O acervo vira recurso de design
Com os anos, uma marca acumula estampas, tecidos e coleções passadas, mas esse acervo raramente alimenta trabalhos novos. O MYTH AI transforma um acervo parado em uma base de dados de aprendizado: os modelos estudam a linguagem de design histórica da marca e propõem novos conceitos a partir dessa herança.
As coleções podem então evoluir sem perder a coerência com o DNA criativo da marca.
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04Um copiloto criativo
Trabalha com os designers, não no lugar deles
O MYTH AI faz o papel de copiloto. Com as primeiras etapas andando mais rápido, sobra mais tempo aos designers para o refinamento, o storytelling e o desenvolvimento de produto.
- Explorar direções de design mais rápido
- Gerar muitas variações de uma vez
- Testar combinações de estampa e cor
- Montar conceitos estruturados a partir de painéis de inspiração
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05Próximos passos
Um primeiro passo da IA no design de moda
A KOTON e o MYTH AI veem a colaboração como um primeiro passo da IA no ecossistema do design de moda: descobrir como a IA pode fortalecer as equipes de design e manter intactas as bases artísticas e culturais da moda.