案例经过
KOTON × MYTH
-
01起点
做一个系列,手工活很多
服装设计离不开手工调研、灵感板、翻查档案,以及一轮接一轮的修改。季节性大系列做下来,要花大量时间和精力。
这个项目尝试另一种做法:让设计智能从视觉参考、灵感板和历史档案中学习,团队从灵感走到结构化设计成果的速度因此快得多。
-
02工作流程
从灵感板到成套的设计成果
设计师用平时就在用的参考素材做一块灵感板。MYTH AI 读取这些参考之间的关联,返回彼此协调的成果。团队可以同时探索多个方向,又不偏离品牌的风格。
灵感板里有
MYTH 返回的成果
- 面料
- 肌理
- 艺术作品
- 廓形
- 文化元素
- 历史设计灵感
- 纺织图案变体
- 色板体系
- 面料概念
- 服装设计的初步方向
-
03档案智能
档案库成为设计资源
品牌多年积累下花型、面料和往季系列,但这些档案很少用到新设计里。MYTH AI 把静态的档案库变成可学习的数据集:模型研究品牌历来的设计语言,从品牌传承中提出新的概念。
系列因此可以不断演变,同时与品牌的创意基因保持一致。
-
04创意副驾驶
与设计师协作,不取代设计师
MYTH AI 担任副驾驶。前期环节快了,设计师就能把更多时间留给细化、讲好系列故事和产品开发。
- 更快地探索设计方向
- 一次生成多个变体
- 测试花型与配色组合
- 从灵感板出发,构建结构化的概念
-
05下一步
AI 进入服装设计,迈出早期一步
KOTON 和 MYTH AI 把这次合作看作 AI 进入服装设计生态的早期一步:探索 AI 怎样增强设计团队,同时让时尚的艺术与文化根基保持不变。