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客户案例 · 服装 · 2026

KOTON × MYTH AI

输入灵感板,输出设计概念

KOTON 与 MYTH AI 启动了一个联合创新项目,把 AI 引入服装设计:为花型设计、面料开发和概念生成建立新的工作流程,创意决定权完全在设计师手中。

副驾驶AI 加快前期环节,设计师保留全部创意决定权

案例概况

客户
KOTON
行业
服装
年份
2026
使用产品
MYTH AI
灵感板起点:团队手头已经在用的参考素材
档案库往季系列变成数据集,新概念从中学习

案例经过

KOTON × MYTH

  1. 01起点

    做一个系列,手工活很多

    服装设计离不开手工调研、灵感板、翻查档案,以及一轮接一轮的修改。季节性大系列做下来,要花大量时间和精力。

    这个项目尝试另一种做法:让设计智能从视觉参考、灵感板和历史档案中学习,团队从灵感走到结构化设计成果的速度因此快得多。

  2. 02工作流程

    从灵感板到成套的设计成果

    设计师用平时就在用的参考素材做一块灵感板。MYTH AI 读取这些参考之间的关联,返回彼此协调的成果。团队可以同时探索多个方向,又不偏离品牌的风格。

    灵感板里有

    MYTH 返回的成果

    • 面料
    • 肌理
    • 艺术作品
    • 廓形
    • 文化元素
    • 历史设计灵感
    • 纺织图案变体
    • 色板体系
    • 面料概念
    • 服装设计的初步方向
  3. 03档案智能

    档案库成为设计资源

    品牌多年积累下花型、面料和往季系列,但这些档案很少用到新设计里。MYTH AI 把静态的档案库变成可学习的数据集:模型研究品牌历来的设计语言,从品牌传承中提出新的概念。

    系列因此可以不断演变,同时与品牌的创意基因保持一致。

  4. 04创意副驾驶

    与设计师协作,不取代设计师

    MYTH AI 担任副驾驶。前期环节快了,设计师就能把更多时间留给细化、讲好系列故事和产品开发。

    • 更快地探索设计方向
    • 一次生成多个变体
    • 测试花型与配色组合
    • 从灵感板出发,构建结构化的概念
  5. 05下一步

    AI 进入服装设计,迈出早期一步

    KOTON 和 MYTH AI 把这次合作看作 AI 进入服装设计生态的早期一步:探索 AI 怎样增强设计团队,同时让时尚的艺术与文化根基保持不变。

下一个,就是您的团队

让 MYTH 加入您的设计室

说说团队现在怎么做设计,我们告诉您 MYTH 能用在哪些环节。