Tekstil tasarımında yapay zeka ne demek?
Üretken yapay zeka yazılı bir prompt’tan, referans bir görselden ya da ikisinden birden görsel üretir. Tekstilde bu, işin yalnızca başı. Desenin kesintisiz tekrar etmesi, belli bir renk sayısına sığması, tam boyutta da bozulmaması ve fabrikaya işine yarayacak bir dosyayla ulaşması gerekir. Tekstil tasarımında yapay zeka, bu modelleri zincirin tamamında devreye sokmak demek: baskı ve desen tasarımında, ev tekstilinde ve modada. Seçimi, düzeltmeyi ve onayı her adımda tasarımcı yapar.
MYTH AI bu zincir düşünülerek yapıldı. Yalnızca lisanslı verilerle eğitilmiş, kendine ait kapalı bir modelle çalışır, aşağıdaki adımları da tek çalışma alanında toplar.
Desen ve baskı tasarımı
En çok göze çarpan kullanım, yeni desen üretmek. Tasarımcı deseni sözle tarif eder (motif, renkler, zemin, üslup), bir referans görsel verir ya da ikisini birden yapar. Model de aralarından seçim yapılacak birkaç seçenek üretir. Buna yakın kullanımlar da var: zaten satan bir desenin varyasyonları, tek bir görselden soyut tasarımlar ve bir giysi ya da kumaş fotoğrafından temizce çıkarılan desenler.
Rapor
Allover (metraj) bir desen, ürünün gerektirdiği dizilimde ve birleşim izi görünmeden tekrar etmeli. Yapay zeka tasarımı baştan raporlu üretebilir ya da bitmiş bir tasarımı raporlu desene çevirebilir. Eskiden bu iş Photoshop’ta özenli bir rötuş demekti. MYTH’te Akıllı Raporlama bunu Blok (tam rapor), Yarım rapor (half drop), Tuğla, Yatay ya da Dikey rapor tipinde yapar. Ayrıntılar için rapor çeşitleri ve desen raporlama nasıl yapılır rehberlerine bakın.
Renk varyantı ve renk ayrımı
Bir desenin çoğu zaman birkaç renk varyantı hazırlanır. Şablon baskı için de renklere ayrılması gerekir: her renge bir katman, her katmana bir şablon. Renkler otomatik ayrılınca tasarımcı onları elle, bir renk kuralıyla ya da kayıtlı bir paletten yeniden renklendirip çok sayıda varyant deneyebilir. Renk katmanları da üretim için elinde kalır.
MYTH’te Renk Varyantı tasarımda 2 ile 22 arasında renk bulur, her biri için en yakın Pantone’u gösterir ve her rengin ayrı katmanda durduğu bir TIFF dosyası dışa aktarır. Tarayıcıda ücretsiz çalışır.
Üretime hazır dosya: çözünürlük ve vektör
Yapay zekanın ürettiği görseller sabit boyutta raster dosyalar. Büyük ebatlı baskıda bu görsellere daha fazla piksel gerekebilir. Şablon baskıda ve sınırsız büyütmede ise çoğu zaman vektör dosya daha uygun. Çözünürlük artırma tasarımı yeniden çizmeden büyütür, vektörleştirme de onu renk renk temiz şekillere dönüştürür.
MYTH’te Süper Çözünürlük Pro tasarımı 2× ya da 4× büyütür (en fazla 4096 × 4096 px), tasarımın kendisine dokunmaz. Vektörleştirme tasarımı, her rengin kendi katmanında durduğu bir SVG’ye çevirir. MYTH Edit ise katmanlı TIFF dahil TIFF, PNG ve başka formatlarda, 72 ile 1400 DPI arasında dışa aktarır.
Eskizden ürün görseli
Aynı modeller bir eskizi ya da teknik çizimi gerçekçi bir ürün görseline çevirebilir, bir deseni ürün fotoğrafına her kıvrımı izleyecek şekilde giydirebilir ya da tariften ürün üretebilir. Ekipler bunu, numune çıkmadan önce modeli görmek ve tek bir deseni giysi, nevresim ya da perde üzerinde denemek için kullanıyor.
Teknik çizim ve teknik föy
Üretim teknik çizim ve teknik föyle yürür. Yapay zeka bir ürün fotoğrafından teknik çizim (flat) çıkarabilir, var olan bir teknik föyü de okuyup fabrikaya gitmeden önce ölçülerini, toleranslarını ve malzemelerini kontrol edebilir.
MYTH’te Numuneden Çizime, flat çizimi bir fotoğraftan, eskizden ya da PDF’ten çıkarıp CAD DXF, SVG ve PNG olarak, açıklamalı bir A4 teknik föyle birlikte dışa aktarır. Teknik Föy Okuma ise bir PDF’i ya da taranmış belgeyi okur, eksik veya tutarsız ölçüleri, toleransları ve malzemeleri işaretler, sonucu Excel’e aktarır.
Yapay zeka ile fotoğraf çekimi
Giysi hazır olunca e-ticaret ve lookbook için manken üzerinde fotoğraflanması gerekir. Yapay zeka çekimi, giysinin düz serilmiş, askıda ya da giyilmiş hâlde çekilmiş bir fotoğrafından yola çıkıp manken üzerinde bir dizi görsel üretir. Mankeni, pozları ve arka planı ekip seçer.
MYTH’teki Foto AI altı karelik bir set (ön, arka, yan ve detay) ya da tek tek kadrajlar çeker. Çekimi yapay zeka mankeniyle, kendi mankeninizle, cansız mankenle ya da hayalet mankenle yapabilirsiniz.
Trend kaynaklarından koleksiyon
Koleksiyon planlaması trend raporlarından, moodboard’lardan ve markanın kendi görsellerinden yola çıkar. Yapay zeka bu kaynakları birlikte okuyup birbirine uyan bir ürün serisi tasarlayabilir. Ekip de boş sayfa yerine uyumlu bir başlangıç noktasından işe koyulur.
Collection Lab, markanızın görselleriyle birlikte en fazla 10 trend bağlantısı, 20 PDF rapor ve 20 moodboard görseli alır, en fazla 30 ürün talebi planlar ve seçtiğiniz tasarımlar üzerine yapay zekayla bir trend raporu yazar. Sohbetle Oluştur ise birkaç kısa soru sorup sizin için doğru aracı seçer.
Desen arşivinde arama
Birçok tekstil firmasının elinde zaten büyük bir desen arşivi var. Dosyalar farklı disklere dağılmış, kodlarla adlandırılmış. Yapay zeka araması bir tasarımı dosya adının yanında görünüşünden de bulur. Böylece ekip sıfırdan tasarlamadan önce elindekini yeniden kullanıp uyarlayabilir.
MYTH Digi, MYTH’in tasarım arşivi. Herhangi bir tasarımı metinle, dosya adı ya da desen koduyla, görselle veya renkle (HEX, Pantone ve Coloro kodları dahil) bulur. Rapor görünümü de arşivdeki bir tasarımı raporlu olarak gösterir.
Tasarımcıya hâlâ ne kalıyor?
Yapay zeka seçenekleri hızlı üretir. Ama müşteriyi, fabrikayı ya da sezonu bilmez. Şunlar hâlâ tasarımcının işi:
- brief’i yazıp hangi sonuçların markaya uyduğuna karar vermek;
- desenin ölçeğini, motif aralığını ve rengini gideceği ürüne göre ayarlamak;
- raporu, renk sayısını ve dosya boyutunu kumaşın nasıl basılacağına göre kontrol etmek;
- deneme baskılarını (strike-off) ve numuneleri onaylamak, neyin üretilebileceği konusunda fabrikayla anlaşmak;
- bir koleksiyonun hikayesini üründen ürüne, sezondan sezona kurmak.
MYTH’in KOTON ile ortak projesi bu dengeye dayanıyor: yapay zeka ilk aşamaları hızlandırıyor, yaratıcı kontrol ise tamamen tasarımcılarda kalıyor.
Sahiplik ve özgünlük
Her yapay zeka tasarım aracında akla aynı iki soru gelir: Sonuç kime ait, özgün mü? MYTH’in Hakkımızda sayfasında verdiği yanıtlar şöyle:
- MYTH, yalnızca lisanslı ve yüksek kaliteli verilerle eğitilmiş, kendine ait kapalı bir modelle çalışır.
- Mevcut çıktılara %70 ya da daha fazla benzeyen bir tasarımı hiçbir zaman üretmez.
- Oluşturduğunuz her tasarım, tüm fikri mülkiyet haklarıyla size ait. Yanında PDF olarak kaydedebileceğiniz bir orijinallik sertifikası da gelir.
- Yüklediğiniz ve ürettiğiniz her şey kendi çalışma alanınızda kalır. Hiçbir zaman başka kullanıcılarla paylaşılmaz, onlar için yeniden kullanılmaz, onlara gösterilmez.
Tüm şartlar MYTH’in Kullanım Koşulları belgesinde. Hangi aracı kullanırsanız kullanın, referanslarınızı ve eskizlerinizi her projeyle birlikte saklayın.
Tekstil ekipleri nasıl kullanıyor?
MYTH’in projeleri kullanımın ne kadar çeşitli olduğunu gösteriyor:
- KOTON, MYTH AI ile ortak bir inovasyon projesi yürütüyor: moodboard’lar giriyor; desenler, paletler ve kumaş konseptleri çıkıyor.
- Menderes Tekstil, Endüstri 4.0 çalışmalarının parçası olarak ev tekstili tasarım sürecinin %90’ını dijitale taşıdı.
- Halmer Tekstil, sipariş üzerine desen tasarlayan departmanında MYTH AI ile %90 daha hızlı tasarım yapıyor.
- Sarev, baskılı ve dokuma nevresim takımlarıyla yatak örtülerinin tasarımına MYTH AI’ı dahil etti.
- Penti’nin tasarım ekipleri iç giyim ve spor giyimde MYTH AI kullanıyor.
- Gamateks, altı ayrı lokasyondaki tasarım ekipleriyle baskı ve tasarım seçiminde MYTH AI ile çalışıyor.
- Karaca Home tasarımcıları, MYTH AI Designer olma yolunda MYTH Academie’de eğitim aldı.
Bütün proje hikayelerini Projeler sayfasında okuyun.